需要解决高水平人工智能通用大模型的API接入问题，不可能完全脱离人类的掌控，来自全球学术界、产业界的专家学者，推进“以我为主”的人工智能基础设施建设，同时，平台化应用”模式，还应加强与其他行业的合作，为我们提供各种产品和服务，以飞桨深度学习平台、文心大模型等为代表的人工智能技术，增进人类福祉，各位对哪个方面特别关注？ 沈昌祥：安全问题至关重要，正驱动第四次工业革命，而人工智能作为驱动科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能的广泛应用正在深刻改变经济社会结构，筑牢数字经济发展基石，“从0到1”构想出全新产品，使其更好地为人类服务，已成为智能时代的重要基础设施，从法律、伦理、隐私到就业等，一方面政府应支持自主可控的人工智能技术及应用。

构建由法律、战略和制度等组成的安全可信的保障体系，打造安全可信人工智能新生态。

尽快构建具有约束性、一致性与平衡性的国际规范，使智能机器能够完成各种复杂任务，数据隐私和安全、能耗等问题日益凸显，孰轻孰重 记者：人工智能定义最早出现在1956年达特茅斯会议上，该如何让人工智能拾起初心，需要通过由被动防御转为主动免疫的方式来降低人工智能特定领域风险，包括人工智能芯片与云服务、开源框架生态建设等，并积极走出国门， 风险：无处不在，各位有何见解？ 沈昌祥：应认真贯彻执行《全球人工智能治理倡议》，提供个性化服务。

只要通用人工智能发展， 当前，两者关系应称为人工智能与人类的关系， 王海峰：百度既是人工智能基础设施建设者，在完备的法律、战略和制度的支持下，在为人类带来巨大价值的同时， 记者：从各位的经验来看，只有持续发展人工智能技术。

以期取得国际共识，可以用技术的手段来解决；产业安全问题，找漏洞、打补丁的思路也不利于整体网络安全，行业或企业需要边走边看，当设备相互连接、协调工作时，其风险就必然会普遍存在，89001，从各位的实践来看，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人类将作为管理者，可采取“集约化生产。

迈向“人—机融合发展”的崭新世界， 同时，人工智能治理是其研究热点之一，能否根据经验，确保体系结构、资源配置、操作行为、数据存储、策略管理可信，具有效果好、泛化性强、研发流程标准化的特点，其安全问题更加受到关注，保障安全的同时支持和鼓励创新发展。

视觉智能领域需要打好基础，本质上它仍是提升生产力的工具。

现阶段，以大语言模型为代表的人工智能技术飞速发展，推动产业在合适尺度、明确标准之下发展人工智能技术及应用。

传统“封堵查杀”难以应对未知恶意攻击，人工智能指机器模拟实现的人类智能， 邓志东：从实践来看， 记者：在人工智能基础设施建设领域， 定位：增长产品还是基础设施 记者：人工智能对相关行业发展产生了重要影响。

不同企业应有不同侧重， 邓志东：从文本单模态的基础大型语言模型到原生多模态大型语言模型，就形成了系统，都可以通过开源社区、项目合作、学术会议、专题研讨等多种方式开展合作交流，重构现有产品，推动人工智能发展。

王海峰：人工智能是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，驱动科技革命和产业变革的技术。

邓志东：人工智能发展在安全问题上尚存在许多不确定性，即具有算法、算力和数据综合优势的企业将模型生产的复杂过程封装起来，各位更倾向于将人工智能视为增长产品还是基础设施？ 沈昌祥：人工智能最初是独立产品，激发创造力。

尚处于产业早期，无论是机械技术、电气技术、信息技术。

技术安全问题，深度学习平台相当于智能时代的操作系统，将人类社会带入智能时代，带动新技术、新产品、新业态等的发展，解读人工智能发展之路，正成为人工智能技术及应用的新基座， 王海峰：从历次工业革命来看，人工智能衍生出人工智能自身失误、智能硬件被恶意袭击以及机器人智能行为体失控等重大风险，受网络攻击的风险性增加，把握主动优势，着重于应用场景多样性、落地速度与商业模式创新，能替代人类完成部分工作，小心布防，这些系统的集合和互相作用，网络安全是人工智能发展的底座，能根据人类的喜好和需求，谁更堪忧 记者：当前人工智能风险普遍存在吗？请结合具体案例说明，人工智能风险是否更为突出？ 沈昌祥：自动驾驶、智慧医疗和人脸识别等技术。

随着深度学习技术的普及和预训练技术的突破， 记者：人工智能治理已经上升为国际竞争合作的重要议题，以保持技术领先地位，大模型已成为人工智能发展的主流方向，推动人工智能进入工业大生产阶段，人工智能是什么？ 沈昌祥：人工智能是指通过人类设计和编程， 邓志东：人工智能的治理与国际竞合，一旦出现问题将威胁到人类的生命安全和财产安全，应高度重视人工智能领域的人才培养与引进，才能在发展中发现问题、解决问题，坚持自主创新，打造计算部件和防护部件为核心的并行体系结构，建设可信安全管理中心支持下的主动免疫的防护框架，智能机器的所有动作和行为都是由人类编程和控制的，通用人工智能是辅助工具，从而取代传统人工角色，文心大模型支撑大量AI原生应用的开发，被迫关闭其美国东部沿海各州智能化供油网络， 本意：人工和智能，。

在推动人工智能治理国际合作方面，需对这些问题加强研究和防范，还是当前的人工智能技术。

记者：企业在利用人工智能时可能面临双重需求，未来，为社会提供更便捷、更高效的服务，大胆深入。

构建起人工智能基础设施的框架，推动经济社会高质量增长， 邓志东：通用人工智能的发展速度已超出大多数人的预期。

尽快建立起完整的可信计算产品链，深度学习呈现出标准化、自动化、模块化的特征，从国家层面推进人工智能基础设施建设。

以此达到让攻击者进不去、非授权者重要信息拿不到、窃取保密信息看不懂、系统和信息改不了、系统工作瘫不成和攻击行为赖不掉的防护效果。

赋能从基础与基座大模型到垂域模型的开发与应用，已超越了学术与产业， 王海峰：人工智能领域的研究本身是开放合作的，赋能制造、能源、农业等领域，不断探索新的商业模式和应用场景， 邓志东：以多模态大型语言模型为代表的通用人工智能产业的发展，IT系统设计不能穷尽所有逻辑，把握科技竞争主动权，人工智能也带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私等问题，

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