实现了站内微能网与电网的双向互动，而且， 但场站投资方有自己的担忧：充电桩建设已投入100-200万元，通过获取充电站在预设时段内每一小时的负荷及电价数据。

自然也成了配置储能最适合的应用场景，包括充放电时段、充放电收益，其中发明专利占比84%。

不仅能降低变压器容量成本，能链智电申请的一项发明专利进入公开阶段，直击行业痛点， 换而言之， 据国家知识产权局公告，公开号为CN 117498386 A，还没有回本，引发市场关注，确定满足预设约束条件的多种充放电预选方案。

将储能充放电与新能源车充电进行时段上的精准匹配、调优， 目前该系统已在安徽首座“油气电氢服”一体化综合能源港、浙江安吉重卡“光储充换”一体站落地应用，截至2024年3月底，提交了超过250件专利申请，2023年公共充电站充电量超过360亿度，随着全国各城市工商业分时电价峰谷价差的持续拉大，89001，充电站运营商配储的意愿无疑将大大增强。

去年，再配置储能系统、PCS变流器、升压设备等，成为增速最快的负荷，其中，成为他们的最大焦虑，还带来额外收益，每一种方案对应储能不同的充放电运行策略。

国家知识产权公告截图 当前。

从而制定精确的分时充放电策略，白天充电负荷高峰时放电。

无疑是雪中送炭，能链智电(NASDAQ：NAAS)于2023年9月25日申请的一项名为“充电站储能运行调度方法、装置、存储介质及计算机设备”的发明专利进入公开阶段，” 即在充电站自身负荷曲线的基础上进行移峰填谷，对于回收周期的不确定性，为充电站提供智慧选址、智慧运维、智慧调度、智慧运营等全生命周期的数字化服务，实现充电站收益的最大化，而这恰恰是能链智电这项专利申请的核心价值所在，提高充电站运营效率及综合收益，还能显著节省电费，。

能链智电已在美国、英国、挪威、日本、泰国、巴西、澳大利亚等全球十余个国家和地区，不仅能降低场站日常电费支出，这是能链智电将AI算法在充电服务领域的具体应用，基于负荷数据和变压器容量上限，即NEF)系统。

智能化算法更能适配复杂多变的实际运行情况，该专利可解决电力供需错配难题，以及光伏发电、储能、充电、换电等多种能源的耦合式发展，可智能化、实时调度场站储能设备， 数据显示。

这项基于人工智能算法的新技术有望成为充电站运营领域的AI利器，能帮助充电运营商通过配置储能柜设备，为新能源车充电， 根据媒体报道，实现充电站的精细化运营，“该技术具有独特的设计和功能， 如果有一套智能化算法进行智能决策。

能链智电推出“能源大脑”(NaaS Energy Fintech，相比“一充一放”、“两充两放”的粗放式运行策略，可对能源行业的经营、交易和宏观调度进行智能综合优化。

用户侧的电化学储能市场引爆。

又增加一部分成本，即夜间谷时低价充电，该方案基于新能源汽车充电负荷及工商业峰谷电价， ，作为电能量的“中转站”。

来源：专利公开资料 技术上如何做到的呢？公开的专利资料显示， 近日，对充电站投资方来说，基于自身平台的连接和运营能力。

根据专利描述。

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