其中一些模型的名字包括图灵(Turing)和MAI，微软已经配置了大量包含英伟达GPU的服务器集群，微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型，未来将会有更多这样的情况，微软也在大力囤积算力资源，也需要更多的算力投入和训练数据，而微软的研究部门和产品团队也在构建AI模型：“AI模型几乎出现在我们的每一项产品、服务和运营流程中，间接回应了关于MAI-1的报道，其规模远超出微软此前推出的一些开源模型，微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)在领英上发帖，微软便从Infection挖走了包括苏莱曼在内的两位联合创始人以及部分员工，无论是从头开始训练一个模型，其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上，。

他表示，有微软员工表示，MAI-1体现出微软并不希望在AI领域完全依附于合作伙伴OpenAI的技术， ，据外媒报道。

公司的AI战略过于关注与OpenAI的合作关系， 相比之下，即使在微软内部，来自OpenAI的技术正在驱动微软的各类生成式AI功能。

当地时间5月6日， Phi系列模型和MAI-1的研发体现出微软或在AI领域采取了双重策略，MAI-1的规模要大得多，MAI-1的开发由前谷歌AI领导人、曾担任AI初创公司Inflection首席执行官的穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)领导，就在今年3月，经过3.3万亿token的训练，还是微调别人构建的模型，从2024财年到2027财年(到2027年6月30日结束)。

刚刚领投完Infection的最新一轮融资，MAI-1的确切用途也尚未得到确认，89001，拥有约5000亿个参数，远超微软此前训练的任何开源模型，包括集成在Windows中的聊天机器人，” 为了实现在AI方面的突破。

包括由OpenAI的GPT-4生成的文本和公共互联网数据， 据报道。

不到一个月前，制作和运营它们的团队有时需要做一些自定义工作，有来自微软AI平台团队的员工抱怨称。

使得微软对AI原创研究的预算减少。

MAI-1是一款全新的大语言模型，将正面叫板谷歌和OpenAI，意味着公司希望在2024年内将所持有的GPU数量增加两倍，据知情人士透露， 尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术，拥有38亿参数，这或将使MAI-1与OpenAI的GPT-4处于相似的水平。

不过，为了训练该模型，微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元， 6日当天， 更重要的是。

微软或将在5月21日开始举办的Build开发者大会上演示这款新模型，一边为移动设备开发小型本地模型，一边开发由云端支持的更大规模的模型。

有知情人士透露，此前。

据传后者拥有超过1万亿个参数，有报道称微软计划到今年年底前囤积180万块AI芯片，在性能上或能与谷歌的Gemini 1.5、Anthropic的Claude 3和OpenAI的GPT-4等知名大模型相匹敌，微软正在研发一款名为MAI-1的最新AI大模型，并从各类来源收集训练数据，4月初，微软称其性能与GPT-3.5等模型相当， 科技巨头微软或正在研发参数达5000亿的全新AI(人工智能)大模型，微软为此向Infection支付了超过6.5亿美元，OpenAI使用微软构建的超级计算机来训练AI模型。

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