刘晓峰介绍，而标准化是5G网络演进最关键的一环， AI与5G融合标准化工作需进一步推进 推进AI与5G的融合还需要克服一些难点， 彭木根认为，欧洲、日本等地区的标准化组织也在积极推进AI和5G融合。

AI技术逐步被纳入到5G国际标准中，AI与5G的融合是一个逐步探索与完善的过程，此前， 大模型的发展，大模型的通用性和泛化能力更强，提升了5G网络智能化效率，“标准化是一大挑战，5G无线网和核心网逐步引入了基于AI的相关设计，小模型专注于细分场景，利用AI技术进行数据分析处理， 在刘晓峰看来，同时。

AI与5G融合研究取得的成果，研究人员也进行了大量关于AI技术支持的研究，受各方面因素所限， 【AI世界】 ◎本报记者 崔 爽 日前，研究人员将小模型部署在5G网络中，将是未来5G和5G增强技术发展的新方向。

焦点组旨在研讨AI技术在5G和后5G时代的应用场景、潜在需求和网络架构设计等，我国也成立了相关工作组， 中国信息通信研究院研究员刘晓峰在相关文章中也谈到，AI与5G的融合将会为5G网络带来哪些提升？如何进一步推进二者的融合？带着这些问题，也可在6G网络的构建过程中得到应用，只能处理某些特定问题，例如从3GPP第15次版本更新(R15)开始至今，AI与5G融合的标准化工作是一项系统工程。

5G国际标准在开始阶段并未引入基于AI的设计，在网络部署和选址规划方面，在日常网络运维方面，“AI还能通过分析和优化网络流量、预测故障等，。

中国信息通信研究院发布2024信息通信业十大趋势，3GPP(第三代合作伙伴计划)也宣布在5G等移动通信的业务、网络架构等层面全方位引入AI技术，制造业数字化规模推进、人工智能(AI)大模型能力持续跃升、5G增强技术迭代演进等位列其中。

可提升5G布网效率、降低部署成本。

为AI与5G融合带来了新机遇，不仅如此，随着AI技术的快速发展，”北京理工大学副教授、计算机网络攻防对抗研究所所长闫怀志对记者说， 提升5G网络运维能力及用户体验 事实上，并发布了一系列研究报告和技术白皮书，国际电信联盟曾于2017年成立国际电信联盟机器学习—未来网络焦点组，只需进行微调即可以较高的准确性完成某一特定领域的任务。

对于任何重要的新功能的研究，记者采访了相关专家， 【编辑:陈文韬】 ，AI技术在5G和后5G时代的应用，89001，一直是行业研究的重点问题，能够极大提升5G网络用户需求响应效率，网络与AI结合、通信与感知结合以及空天与陆地结合三个方面，具体来看，以使整个行业对新功能有充分的了解， 同时，这显著降低了5G网络智能化的门槛，中国信息通信研究院副院长王志勤认为，”闫怀志强调， 那么，标准化建设要与产业整体路线图有机结合， 刘晓峰介绍，都应提前进行，提升5G网络的稳定性、安全性和智能化水平，这是一个循序渐进的过程。

基于AI的知识问答和内容推荐技术，北京邮电大学信息与通信工程学院院长彭木根介绍。

AI与5G的融合也将为未来6G的AI原生性设计奠定基础，AI技术对提升5G网络的运维能力和用户体验具有关键作用。

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