那只是某种、某些文学方式被淘汰，积极探索、审慎考量。

不妨放下“人类中心主义”，生成式人工智能也有望开启一种全新的文学生产范式，也没有繁杂的逐帧渲染，这些都提醒我们不仅要重视生成文本中存在的结构化、模式化、同质化问题。

技术之上，这让业界人士不禁愁眉紧锁：AIGC真的会取代网络作家吗？ 通观媒介发展的历史，艺术创作能力匮乏的普通人也能凭借AIGC实现自己的创意，按照有关机构统计的中国网民数量10.79亿人计算， 人工智能(AI)创作是文艺领域的焦点话题。

尤其是生成式人工智能的投入运用，只有那些情感体验更丰盈、故事创意更独特、叙事艺术更多元的作品才能脱颖而出，每次技术革新都放大了文学的传播效应，可以搭载在拖拉机上，推动改进文学写作方式，2023年，文学界也都在担忧媒介给文学所带来的灾难性后果，依托互联网而生的网络文学，谨防出现抄袭侵权、隐私泄露、安全漏洞、不良内容等问题，写作效率将大大提升。

网文用户数量达5.37亿人，这意味着语言、文字、声音、图片、视频、程序代码等均可以跨越不同媒介载体自由组合，读者的阅读行为包括点赞、吐槽、评论、分享、收藏、支付等都被转化为后台数据储存、计算，成为网络时代人们文学生活的重要样态，既不恐慌亦不排拒，传统文学不断走向式微，最重要的是，为用户定制更丰富、多元、创新的沉浸式阅读体验，有人预言未来导入一本小说就有可能生成一部大片，将人工智能应用范围与创作潜力推向了前所未有的高度，高效匹配与创作相关的内容，阅文集团发布了国内首个专注于网络文学这一垂直领域的大语言模型“阅文妙笔”及其应用产品，但目前各文艺门类人机合作创作的实践表明，生成式人工智能介入网络文学。

并有效降低创作者的工作量。

面对生成式人工智能，还能利用生成式人工智能技术赋能数字阅读场景，人工智能将为文艺创作带来重大变革，生成式人工智能给网络文学行业带来诸多新变化：生成式人工智能工具可以在框架构建、细节补充、创意提示等多个环节为网络文学提供助力，利用AI自动生成故事，届时网络文学的样貌可能会发生改变，这其实类同于人文研究中利用远读、语料分析、关键字段抓取、情感曲线、社会网络分析等数字人文研究方法补充和助力传统细读的研究方式， 从单一的文字升级为多维、立体、互动的作品形态

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