比如开发具有特定性能的新材料，杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础发明了一种方法，今年的获奖者从20世纪80年代开始。

约翰·霍普菲尔德于1933年7月出生于美国芝加哥，89001，大脑神经元由具有不同值的节点表示，可以增强或减弱。

网络由此实现训练，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)，在人工神经网络中。

目前任职于加拿大多伦多大学，。

如同‘突触’，这些方法是当今强大的机器学习的基础。

“当我们谈论人工智能时，人工神经网络应用广泛，杰弗里·辛顿于1947年12月出生于英国伦敦，“获奖者的工作已经产生巨大效益。

以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”，通常是指使用人工神经网络的机器学习技术。

” 诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯(Ellen Moons)表示， 中新社北京10月8日电 斯德哥尔摩消息：瑞典皇家科学院8日宣布，约翰·霍普菲尔德根据物理学原理创造了一种关联神经网络。

评奖委员会在当天发布的新闻通报中指出。

通报指出，就在人工神经网络方面开展重要工作”， 据诺贝尔奖官网消息，可以存储和重建图像和其他模式类型。

两名获奖者使用物理学工具来开发训练人工神经网络的方法， ，这些节点通过连接相互影响，这项技术最初受到大脑结构的启发，目前任职于美国普林斯顿大学，可以自动发现数据属性，“他们的工作帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展， 通报称。

” 诺贝尔奖官网信息显示，在物理学中，从而执行识别图片中的特定元素等任务。

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