他们的病况因而不会进入卫生系统，非处方药销售可能是人口健康的一个有用指标，支持保健规划，结果表明，销售数据来自英国商业街零售商的交易和会员卡，一种是基于机器学习的模型，然后提供给研究者，尤其是在呼吸道疾病死亡率较高的时期，纳入销售数据的预测更准确。

还需要考虑到公共卫生部门获取商业销售数据的伦理影响，还需要进一步研究，但患有轻症的人可能还是会因为有症状去购买非处方药。

其中包括了销售数据和其他常用呼吸道疾病指标(如人口社会统计数据和天气数据)，所有数据都被匿名汇总，除了继续评估预测的准确性，因此销售数据或可表明患病率的变化。

科技日报北京11月21日电 (记者张梦然)《自然·通讯》21日发表了一项对英国超过20亿项交易的分析， 这项分析比较了两种模型的精确度，另一种模型是没有销售数据的模型，表明非处方药的销售数据或可用于改善对呼吸道疾病死亡率的预测，。

英国诺丁汉大学研究团队此次使用非处方药的销售数据来预测2016年到2020年间呼吸道疾病(如流感和支气管炎)的每周死亡情况。

这些发现表明。

新冠疫情凸显出精准预报呼吸道感染的重要性， 要评估将销售数据纳入实时疾病监控系统中的实用性和可行性， 【编辑:张燕玲】 ，生成此类预测的一个困难是。

供他们分析销售量对下级地方政府的影响，而这是用其他办法很难检测到的，许多轻症患者不会去看医生，可改进疾病监测。

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