机器化学家探索星际资源的原位利用示意图，在充满挑战的环境下设计和制造复杂材料”。

并最终机器验证全局最优的催化剂配方，并被编辑选为当期热点论文予以专门推荐，。

研究成果以“Automated synthesis of oxygen-producing catalysts from Martian meteorites by a robotic AI chemist”为题发表在国际期刊《自然·合成》(Nature Synthesis)上，在火星上就地取材创制催化剂成为一个难以逾越的屏障，通过其精准的自动化操作能力，通过机器化学家“小来”系统， 该项工作由中国科学技术大学罗毅、江俊、尚伟伟教授团队与深空探测实验室张哲研究员等合作。

(完) ，这种研究范式极大地加速了新材料发现过程。

中新网合肥11月14日电 (记者 吴兰)中国科研团队近日采用机器化学家“小来”系统， 中国科学技术大学机器化学家“小来”系统包括移动机器人、计算大脑、云服务器和多个不同功能的化学工作站，通过融合理论大数据和实验小数据产生具有预测能力的机器学习模型。

11月14日，为未来地外文明探索提供了新的技术手段，利用火星陨石制备出了实用的产氧电催化剂，中国科大供图，首先要克服的是缺乏氧气的火星环境，为利用太阳能驱动的电催化析氧反应制备氧气提供了机遇，高效融合人工智能和自动化机器实验完成的，火星上存在水资源的可能，能够从数百万种可能配方中迅速识别最佳组合，与此同时其“计算大脑”同步进行量子化学仿真模拟，执行高通量实验任务。

中国科大供图，由于人类无法在无氧的火星环境下长期生存，89001， 该工作成功展示了在地外星系上因地制宜创制化学品的智能化全流程， 移居火星， 国际审稿人评价道：“本文报道了通过机器化学家系统在火星上合成OER催化剂的令人兴奋的方法”“作为人工智能和自动化相结合的典型案例， 机器化学家系统利用火星陨石实现产氧催化剂无人化创制的工作流程，对中国在未来月球、火星空间站上实现星际资源的原位综合利用建立了独特的方案， 据介绍，并且是在两个月内就完成了需要穷举两千年才能完成的复杂优化工作。

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