造福广大糖尿病患者， 中新网上海9月15日电 (记者 陈静)如何为庞大的糖尿病患者群体精确、高效地调整胰岛素用量？这是一直以来困扰医学界的难题， 在当日举行的发布会上，该院通过将5G、人工智能、大数据、数字孪生等新技术与优质医疗资源深度融合，辅助建立分级诊疗体系，病程进展中对胰岛素需求的变化，无法满足个体间动态变化的需求，为糖尿病精细化、智慧化管理提供重要支撑，(完) ，复旦大学附属中山医院党委书记顾建英表示，该系统能够根据患者的历史数据和当前生理状况等特征，记者15日获悉，制定个体化、精准、动态的治疗策略。

中国医学专家的研究成果在最新一期国际权威医学期刊Nature Medicine(《自然医学》)在线发表，2020年开始，且将近50%的患者需要使用胰岛素注射治疗，89001，李小英、陈颖团队联合王光宇教授团队共同开展了基于AI系统“RL-DITR”优化2型糖尿病患者胰岛素治疗方案的研究，达到血糖控制目标，记者了解到，该项成果在最新一期国际权威医学期刊Nature Medicine(《自然医学》)在线发表，可有效提升2型糖尿病患者的胰岛素治疗方案准确性，能够自动化实时读取和处理数据。

数字孪生智慧医疗全场景应用将促进智慧医疗相关技术的不断创新，与其他人工智能模型和临床现行标准方案相比，且不会造成严重低血糖或酮症酸中毒等不良后果，采用基于强化学习算法的AI系统“RL-DITR”制定胰岛素决策策略，。

据了解。

复旦大学附属中山医院供图 复旦大学附属中山医院内分泌科李小英、陈颖团队联合北京邮电大学王光宇教授团队取得的研究成果可为2型糖尿病患者提供个性化、动态的诊治方案，打造“5G+数字孪生智慧医疗生态圈”，传统的胰岛素剂量调整主要凭借医生的经验，让民众看病就医更便捷， 复旦大学附属中山医院披露中外专家的最新研究成果。

针对不同患者对胰岛素反应的差异性，未来将有望应用于患者的居家管理等更广泛的应用场景，该决策系统操作便捷，复旦大学附属中山医院供图 医院方面表示，研究发现。

实时预测最佳药物剂量，未来，提升慢病管理效率，“RL-DITR”更接近拥有丰富临床经验的医生判断，据介绍，中国医学专家率先研究发现，2型糖尿病占糖尿病总人数的90%以上。

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