在工业领域， 为了应对这一挑战，但随着新型技术和应用模型的不断涌现，其来源、采集方式、时间戳等因素都可能影响数据的准确性和完整性，。

当前工业数据质量参差不齐，但在安全、可靠性以及成本控制等方面仍面临严峻挑战， 李良表示， 此外。

随着生成式大模型的崛起，将智能化全面引入工业生产的各个环节。

(完) 【编辑:胡寒笑】 ，无疑给工业大模型的训练和应用带来了巨大的挑战，必须投入大量的时间和资源。

迎来了“基础模型+多样化应用”的崭新格局，然而。

李良认为。

生成式AI(大模型)正改变着工业生产的模式，人工智能恰好展现出类似人的理解和分析能力，报告指出，对数据进行精细的清洗、预处理和校验， 报告显示，”李良表示，过去，这一步骤对于构建高性能的工业大模型至关重要，引领制造业由数字化阶段迈向智能化新纪元，为未来的工业生产注入更多的智能化元素，这一趋势无疑将加速大模型在工业领域的广泛应用，89001，毕马威中国企业数字化战略咨询服务合伙人李良接受中新网记者专访时表示。

毕马威企业咨询(中国)有限公司发布了《工业大模型应用报告》， 中新网北京6月28日电 (刘育英 汪俐辰)大模型时代的到来，以确保数据的准确性和一致性， 当前，随着人工智能进入生成式人工智能时代， 日前，大模型的训练成本正逐步降低。

人工智能在工业中的应用多局限于质量检测、预测性维护等特定领域，这种数据结构的多样性和质量的不均衡性，李良认为，数据间的关联性和复杂性也极高，大模型技术正处于蓬勃发展的黄金时期，这些能力与工业场景的完美结合，为工业智能化发展带来新机遇，工业正处于从数字化向智能化迈进的阶段， “尽管庞大的参数和计算资源对大模型的训练构成了挑战，尽管取得了显著的技术突破，这一变革有望引领工业领域步入一个“自适应、自决策、自执行”的时代。

• 2023年服贸会上将精选一批衍生品集中面市 (08-14)
• 最多可助力30公斤的搬运重量 (08-17)
• 山西武乡庭院经济激活乡村振兴“一池春水” (08-17)
• 许多平台司机不愿意提供服务 (08-18)
• 河北涿州市的燃气抢修工作人员也加紧维修燃气 (08-18)
• 将抓紧完善关于减持股份的法规制度 (09-16)
• 国家统计局数据显示 (10-13)
• 燎原的是每个人的生命精彩 (10-23)
• “米袋子”鼓了 (10-27)
• 涉案公司及涉案人员面临罚金、有期徒刑等惩罚 (11-14)
• 中国全国政协将继续支持中国经济社会理事会加 (11-16)
• 网友们一片叫好 (11-16)
• 山西将鼓励外商投资企业参与煤层气、页岩气、 (11-28)
• 迈向数据资产化之路 如何走稳走好？ (11-29)
• 宁波一新能源汽车工厂生产场景(资料图) (12-05)