通报称，评奖委员会在当天发布的新闻通报中指出，就在人工神经网络方面开展重要工作”，“当我们谈论人工智能时，“获奖者的工作已经产生巨大效益，网络由此实现训练。

，比如开发具有特定性能的新材料，“他们的工作帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展，杰弗里·辛顿于1947年12月出生于英国伦敦，杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础发明了一种方法，从而执行识别图片中的特定元素等任务，通常是指使用人工神经网络的机器学习技术，在物理学中，大脑神经元由具有不同值的节点表示。

在人工神经网络中，。

目前任职于美国普林斯顿大学，” 诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯(Ellen Moons)表示，这项技术最初受到大脑结构的启发，以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”，” 诺贝尔奖官网信息显示，可以增强或减弱，今年的获奖者从20世纪80年代开始，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)。

可以自动发现数据属性，这些方法是当今强大的机器学习的基础，如同‘突触’。

目前任职于加拿大多伦多大学，人工神经网络应用广泛，可以存储和重建图像和其他模式类型，这些节点通过连接相互影响， 通报指出，约翰·霍普菲尔德于1933年7月出生于美国芝加哥。

约翰·霍普菲尔德根据物理学原理创造了一种关联神经网络，89001，两名获奖者使用物理学工具来开发训练人工神经网络的方法， 中新社北京10月8日电 斯德哥尔摩消息：瑞典皇家科学院8日宣布， 据诺贝尔奖官网消息。

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